Al igual que Hollywood nos ha hecho creer que los policías compran muchos donuts y los médicos están siempre liándose entre ellos, la imagen clásica de un perito es la de alguien rodeado de papeles. No conocemos las tasas de ingesta de bollería industrial en los cuerpos y fuerzas de seguridad del estado ni cuántos médicos en España salen con otros profesionales sanitarios, pero lo del papeleo en nuestro trabajo es cierto. Un perito dedica muchas horas a estudiar la documentación de un expediente. Y sí, la IA permite agilizar parte del proceso de los informes periciales, pero una cosa es reunir, resumir y recopilar y otra, muy diferente, explicar cómo es y qué le pasa a un inmueble.
Inteligencia Artificial: una herramienta útil para en un informe pericial
La documentación que es necesario consultar para un informe pericial no es solo muy extensa; también es diversa, no estructurada (o no en el sentido en el que lo está una base de datos regularizada) y puede encontrarse en lugares a los no es fácil acceder. Ahí está la principal aportación de la IA: leer, ordenar y localizar información, siguiendo las indicaciones de un profesional experto (qué tienes que leer, dónde puede encontrarse, cómo tienes que ordenarlo). Esto se traduce en tareas muy concretas:
- Clasificar y resumir documentación extensa. Proyectos de ejecución, memorias de calidades, certificaciones o informes de mantenimiento, que pueden agruparse y resumirse en minutos.
- Reconstruir una cronología. Fechas de entrega, reparaciones previas, comunicaciones o reclamaciones, que pueden ordenarse en una primera línea temporal.
- Comparar versiones y detectar contradicciones. Un contrato modificado, un presupuesto revisado o un proyecto con anexos posteriores pueden cotejarse para localizar cambios.
También puede tratar de emplearse para algunas tareas, digamos, más “creativas”, como plantear posibles preguntas que haría la parte contraria y señalar puntos débiles del propio informe pericial antes del juicio. Pero aquí recurriremos de nuevo a Hollywood; como nos demuestran las películas, por mucho que “interpretes” a la otra parte para anticiparte a sus argumentos, es muy probable que te acabe sorprendiendo.
En realidad, si nos fijamos bien, todas estas tareas tienen algo en común: la IA trabaja con documentos. Pero solo con documentos. Y un informe pericial no se puede constreñir a un A4; es necesario entrar en otros terrenos.
Lo que la IA no puede hacer pero alguien tiene que seguir haciendo
Un informe pericial no solo describe la situación: inspecciona, interpreta y concluye. Son tareas que están más allá del radio de acción actual (y muy probablemente, próximo) de las herramientas de Inteligencia Artificial. Quizás se entienda mejor con “contraejemplos”; si antes enumerábamos tareas que la IA puede hacer, ahora nos fijaremos en lo que no puede completar:
- Distinguir el síntoma de la causa. Una humedad visible es un indicio, no un diagnóstico completo. El análisis pericial debe estudiar el mecanismo que la produce y contrastar las posibles explicaciones. El experto debe decidir qué datos faltan, qué hipótesis tienen fundamento y qué pruebas permitirían confirmarlas o descartarlas.
- Relacionar los hallazgos con el objeto del encargo. No todas las reclamaciones requieren responder a las mismas preguntas; por ejemplo, en un posible vicio oculto interesa investigar si el defecto existía antes de la compraventa y si podía detectarse; en una patología constructiva, el análisis se centra en la causa, el alcance y la solución técnica del daño.
- Aportar criterio y contexto. La IA puede encontrar una contradicción entre dos versiones de un contrato; decidir si importa, y cuánto, le corresponde al experto.
En resumen, la ventaja principal de la IA está clara: reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas para que el profesional pueda concentrarse en interpretar la información, contrastar hipótesis y realizar las comprobaciones necesarias.
Un informe pericial rápido vs un informe pericial responsable
Como hemos dicho en numerosas ocasiones, un informe pericial no es una presentación corporativa, un plan de negocio o un ensayo literario; es un documento con validez oficial en momentos especialmente importantes en la vida de una persona: un juicio, una herencia, una separación… Los errores deben evitarse a toda costa.
Y todos sabemos que las IA se equivocan.
De hecho, ya se han equivocado en procesos legales, y con consecuencias: el Tribunal Superior de Justicia de Canarias multó a un letrado que incluyó 48 sentencias inexistentes en un recurso redactado con IA, y el de Galicia impuso otra sanción de 1.800 euros por un caso similar.
Porque hay que recordar algo básico: la responsabilidad sigue siendo del perito
La utilización de IA no desplaza las obligaciones del profesional. El artículo 335 de la Ley de Enjuiciamiento Civil exige al perito actuar con la mayor objetividad posible, considerando tanto lo que pueda favorecer como lo que pueda perjudicar a cualquiera de las partes. Además, el artículo 347 contempla su intervención en juicio para explicar el dictamen y responder a preguntas. Esto obliga a conocer y poder justificar el análisis realizado: no basta con presentar conclusiones cuya procedencia o razonamiento no se puedan explicar. El informe debe contener datos contrastados, un método comprensible y conclusiones respaldadas por comprobaciones profesionales.
¿Qué implican expresiones como datos contrastados o método comprensible? Que es necesario:
- Comprobar los datos extraídos frente a los documentos originales.
- Mantener la trazabilidad: poder identificar de dónde procede cada dato relevante.
- Separar los hechos acreditados de las hipótesis y las cuestiones pendientes.
- Revisar referencias, cálculos y conclusiones.
- Proteger la información personal y confidencial del expediente.
Riesgos específicos de la Inteligencia Artificial en informes periciales
Podríamos decir que, a los riegos habituales de las IA, en los informes periciales se suman tres:
- Responsabilidad personal. La Ley de Enjuiciamiento Civil exige al perito declarar que actúa con la mayor objetividad posible (artículo 335.2) y el juez valora su dictamen según las reglas de la sana crítica (artículo 348). Ninguna herramienta puede asumir ese compromiso.
- Un expediente incluye datos personales, contratos privados y, a veces, información sensible de una comunidad o una empresa. Subirlo a una herramienta de uso general sin garantías puede vulnerar la protección de datos.
- Si una conclusión no puede explicarse ni comprobarse, se cae en la ratificación. Un dictamen debe poder defenderse frase a frase delante de la otra parte.
Una tecnología que apoya el conocimiento profesional
En Aguirre & Baeza entendemos la IA como lo que es: una herramienta útil para trabajar mejor, no un atajo. Puede ayudarnos a ordenar un expediente voluminoso o a revisar que no se nos escapa ningún documento. Pero cada informe que firmamos se apoya en lo mismo de siempre: inspecciones presenciales en las que resulta clave la experiencia y el conocimiento, una metodología comprobable y defendible ante un tribunal y conclusiones verificadas y objetivas. Y aún más importante, con el compromiso y el cuidado a la confidencialidad que solo puede garantizar un profesional cualificado.
